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摘要:
语音识别是语音信号处理领域的研究热点,其训练效果的优劣直接关系到系统的整体性能.本文针对HMM和BP神经网络各自的优缺点,将两种方法有机地结合起来并应用于语音识别,进一步提高了语音识别的鲁棒性和准确率.
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文献信息
篇名 基于HMM和BP神经网络的语音识别的研究
来源期刊 跨世纪(学术版) 学科 工学
关键词 语音识别 HMM BP神经网络
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 科技前沿
研究方向 页码范围 172-173
页数 2页 分类号 TN912.34
字数 1681字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张琼 陕西省电子工业学校电子工程系 7 10 2.0 2.0
2 张萍 陕西省电子工业学校电子工程系 3 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
HMM
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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