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摘要:
提出了一种基于回归型支持向量机(SVR)的盲检测彩色图像水印算法.为了改善可见性,根据人眼视觉特性(HVS)自适应选择其嵌入位置.水印嵌入是通过修改图像中像素蓝色通道信息来实现,水印提取时结合图像局部相关性,选取稳定的特征向量并获取SVR训练模型,进而利用SVR训练模型进行预测提取数字水印信息.在嵌入过程中通过高斯模板来均衡调整嵌入水印后对宿主图像影响的强度,仿真实验证明本文算法不仅具有非常好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何变换、图像增强等攻击也具有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的彩色图像水印算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 彩色图像 支持向量机 幅度调制 高斯模板 数字水印
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 1247-1250,1254
页数 5页 分类号 TP391.41|TP301.6
字数 4978字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫德勤 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 124 1071 15.0 28.0
2 李克秋 大连理工大学计算机系 25 117 6.0 9.0
3 贝依林 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 6 12 2.0 3.0
5 梁宏霞 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 6 39 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像
支持向量机
幅度调制
高斯模板
数字水印
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导