基于佳点集的多目标遗传算法

• 作者: 夏军 李志俊 程家兴 饶玉佳
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 佳点集 NPGA
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.12.021

摘要

佳点集遗传算法是利用数论中的佳点集的理论,对GA算法中的交叉操作进行了重新设计的GA算法.该算法不仅提高了求解的效率和精度,还能有效地避免"早熟"现象.对其部分机制作出改动,使其可以应用于多目标优化问题.并将其引入一个典型的多目标遗传算法NPGA中.文中给出的仿真算例证实了改进方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程家兴	安徽大学计算机科学与技术学院	93	1344	17.0	35.0
2	李志俊	安徽大学计算机科学与技术学院	5	37	3.0	5.0
3	饶玉佳	安徽大学计算机科学与技术学院	3	10	2.0	3.0
4	夏军	安徽大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0