免疫佳点集遗传算法

• 作者: 李志俊 程家兴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫机制 带权欧氏距离 佳点集 特征个体 多样性 均匀设计
• 年，卷（期）: 2007,（28）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 5053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.28.013

摘要

结合免疫机制和数论中的佳点集理论,给出了一种免疫佳点集遗传算法.该算法把数论中佳点集理论运用于遗传算法交叉操作和种群初始化的改进,提出带权欧氏距离计算抗体的相似度、浓度和适应度,引入免疫机制使群体保持多样性和快速导向高适应度模式.实验结果验证了该算法可以有效地避免早熟,改善算法的全局收敛性,提高搜索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程家兴	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	93	1344	17.0	35.0
2	李志俊	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	5	37	3.0	5.0