基于佳点集遗传算法的边缘检测

• 作者: 吕皖丽 罗斌 郭玉堂
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 遗传算法 佳点集 模糊熵
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 902-907,917
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5602字
• 语种: 中文

摘要

为了提高遗传算法应用于边缘检测的收敛速度,提出了一种基于佳点集遗传算法(GGA)的边缘检测方法.该方法利用佳点集理论构造交叉操作使得子代保留最能代表其家族性能的双亲共同基因以提高算法收敛速度.在用遗传算法进行边缘检测之前,将图像的灰度值特征空间转换为模糊熵特征空间,然后运用模糊熵理论对图像进行相异性增强处理,滤去非边缘像素以便缩小解空间规模,为提高算法的收敛速度提供了另一个有效的途径.实验结果表明,所提出的图像边缘检测方法具有较好收敛效率,所检测出的图像边缘细节丰富、单边缘、定位准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗斌	安徽大学计算机科学与技术学院	181	1213	16.0	25.0
2	郭玉堂	安徽大学计算机科学与技术学院	12	59	5.0	7.0
6	吕皖丽	安徽大学计算机科学与技术学院	22	117	7.0	9.0