基于多分类器融合的SAR图像自动目标识别方法

• 作者: 刘宏伟 吴顺君 胡利平
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 自动目标识别 形状描述子 极化映射 多分类器融合
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 防御电子技术
• 页码范围: 839-842
• 页数: 4页
• 分类号: TN958
• 字数: 4725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2008.05.016

摘要

给出一种内存需求小、计算复杂度低且性能较好的合成孔径雷达自动目标识别(SAR ATR)方法.先对原始图像预处理获得目标及阴影,然后提取目标和阴影的形状描述子以及基于极化映射提取目标及阴影的形状特征、目标的强度分布特征,最后基于平均准则融合分类器对目标进行分类.基于美国运动和静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的数据的实验结果表明,所提融合的分类器可获得比单个分类器好的识别性能,并且利用阴影信息可大大提高识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴顺君	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	212	2480	26.0	37.0
2	刘宏伟	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	231	3070	26.0	37.0
3	胡利平	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	8	164	7.0	8.0