基于神经网络的软测量技术在丙烯精馏塔的应用研究

• 作者: 刘成 陆宁
• 来源期刊: 世界仪表与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量技术 人工神经网络 模糊神经网络 泛化
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TP274

摘要

分馏塔是石油化工企业中常见的重要设备之一。分馏塔分离出的产品的各种性质与分馏塔的操作条件、分馏塔进料组成等多种因素有关，很难通过某一参数的变化来间接表示？采用在线分析仪，设备投资及维护费用昂贵且有一定的滞后。因此，对分馏塔实施软测量技术已成为人们关注的焦点。本文基于这种背景，采用BP神经网络和模糊神经网络的软测量建模方法，应用中控的软测量软件建立了基于丙烯精制塔软测量的模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘成	中国石油锦州石化分公司信息中心	28	83	5.0	8.0