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摘要:
针对语音识别的特点,对BP神经网络在语音识别技术中的应用进行了探索性研究,进而结合人工智能领域较为有效的方法——遗传(GA)算法,针对传统BP算法识别准确率高但训练速度慢的缺点,对BP网络进行改进,构建了一种基于遗传神经网络的语音识别算法(GABP),并建立相应的语音识别系统。仿真实验表明,该算法有效地缩短了识别时间,提高了网络训练速度和语音的识别率。
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文献信息
篇名 遗传神经网络在语音识别中的应用研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 语音识别 神经网络 遗传算法 遗传神经网络
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 774-776
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵锋 武汉大学计算机学院 10 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
神经网络
遗传算法
遗传神经网络
研究起点
研究来源
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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