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摘要:
针对传统的分水岭分割算法的不足,应用了一种基于标记测地重建的分水岭算法对棉花重叠病斑图像进行分离.首先对病斑二值图像利用多尺度距离变换获得病斑的距离图像,通过极限腐蚀操作检测出标记种子;然后以种子标记为基础.运用形态学测地重建运算获取测地影响区骨架SKIZ--分水岭线;最后利用分水岭线与原病斑图像进行交集运算.从而得到分离的图像.运用该算法对棉花重叠病斑图像进行分离,试验结果表明:该方法能较好地将图像中的重叠病斑分离,并较好地保存病斑边缘信息,对图像中的微小结构和噪声不敏感,具有良好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 作物病害图像中重叠病斑分离算法
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 图像分割 数学形态学 极限腐蚀 测地重建 分水岭算法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 112-115
页数 4页 分类号 TN911.73|S431.9
字数 3696字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛罕平 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室 235 4472 37.0 54.0
2 胡波 广西工学院电子信息与控制工程系 47 190 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
数学形态学
极限腐蚀
测地重建
分水岭算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
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