基于邻域多样本系数估计的小波图像去噪

• 作者: 游林儒 谢俊斌
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 平稳小波变换 图像去噪 贝叶斯估计 边缘检测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.03.033

摘要

根据信号估计理论推导了利用邻域系数对中心系数进行多样本最大后验概率(MAP)估计的比例萎缩公式,并结合平稳小波变换提出一种低复杂度的图像去噪方法.首先用平稳小波变换得到冗余的小波系数,再根据图像边缘在每个点的邻域内选择能共同反映物体内部或边界的同类点作为多个样本,利用比例萎缩公式对小波细节系数进行估计.实验表明,和现有方法相比,该方法具有更高的信噪比和更宽的噪声适应范围,在有效去除噪声的同时清晰的保留了图像边缘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游林儒	华南理工大学自动化科学与工程学院	92	619	13.0	17.0
2	谢俊斌	华南理工大学自动化科学与工程学院	2	17	2.0	2.0