一种竞争环境下基于自适应遗传算法的多边多议题协商

• 作者: 景博 李剑 杨义先
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 智能体 多边多议题协商 自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2613-2616
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4125字
• 语种: 中文

摘要

为了提高竞争环境下基于智能体电子商务多边多议题协商当中agent协商的效率,该文提出了一种竞争环境下agent的协商模型,并且将自适应遗传算法AGA应用于该模型当中,来提高模型中agent协商的效率.在实验中,分别对于两种遗传算法即:标准遗传算法SGA和自适应遗传算法AGA各进行了1000次的实验.结果表明同样达到协商满意解的时候,SGA平均需要183次协商,而AGA平均需要152次协商.这个结果说明,在求解竞争环境下多边多议题协商问题的时候,自适应遗传算法AGA可以使得协商当中的agent高效达到协商的满意解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨义先	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心	629	8372	39.0	65.0
2	景博	北京应用气象研究所计算机室	11	72	5.0	8.0
3	李剑	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心	44	384	10.0	17.0