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摘要:
本体作为知识表达的范例工具,依赖于语义来进行逻辑推理.但在本体搜索时依赖于语义进行搜索十分困难.针对当前本体搜索中存在的问题,提出了一种通过拆分概念来获取语义关键词进而通过计算权值来获得一组本体特征指数的方法.详细阐述了如何获取本体的一组特征指数,即能够描述本体的一组相关的关键词.通过该方法所提炼的语义关键词对于本题搜索以及本体构建工作具有指导意义.
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文献信息
篇名 基于语义关键词的本体特征指数获取方法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 本体特征指数 描述逻辑 语义网
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 智能、算法、系统结构
研究方向 页码范围 140-143
页数 4页 分类号 TP391
字数 3568字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.12.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张波 同济大学电信学院 71 580 12.0 21.0
2 刘磊 同济大学电信学院 26 124 6.0 10.0
传播情况
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
本体特征指数
描述逻辑
语义网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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