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摘要:
GEP是一种新颖的遗传算法,在函数建模的应用中取得良好的结果.给出计算有效基因长度的伪代码,结合GRCM方法阅读基因,快速计算出染色体的适应值.在算法中增加了参数估计模块,用GEP得到较好模型后,用参数估计模块进行参数优化,试验显示这种混合的GEP方法比传统的最小二乘法、神经网络以及遗传程序设计等方法具有更好的性能.
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文献信息
篇名 用GEP实现复杂函数的自动建模
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 基因表达式编程 遗传算法 自动建模 参数优化
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 仿真建模与仿真算法及数值仿真
研究方向 页码范围 2828-2831
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 3683字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康立山 武汉大学计算机学院 127 2409 27.0 44.0
2 MO Hai-fang 武汉大学计算机学院 1 27 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因表达式编程
遗传算法
自动建模
参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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