基于动态种群的GEP函数挖掘算法研究

• 作者: 杨乐婵 邓岳川
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达式编程 动态种群 函数挖掘 遗传编程
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 数据处理
• 页码范围: 59-61,64
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.04.017

摘要

对样本数据进行函数挖掘是GEP研究的一个重要内容.传统的GEP算法往往容易陷入局部最优,为了解决这个问题,本文在动态种群生成策略的基础上,提出了基于动态种群的GEP函数挖掘算法(FMGEP-DP).实验表明,无论是在噪声数据不大的情况下,还是对于函数类型未知且复杂的数据,与传统的GEP和GP相比,FMGEP-DP的收敛速度要快,函数挖掘成功率要高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨乐婵	滁州学院国土信息工程系	4	17	2.0	4.0
2	邓岳川	滁州学院国土信息工程系	18	53	3.0	7.0