一种新的基于佳点集的图像二值化遗传算法

• 作者: 谢莹
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 佳点集 图像二值化 阈值 适应度 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.12.019

摘要

在图像二值化算法中,传统优化算法难达到全局最优解,一般遗传算法不能保证子代的性能优于父代.将佳点集理论应用到图像二值化算法中,建立基于佳点集的随机搜索机制,不仅提高了求解速度与精度,并且能保证所求到的后代的适应值较高.算法具有较好的稳健性,在实际应用中获得了很好的二值化效果,有利于计算机图像处理的后续工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢莹	安徽大学计算机教学部	18	106	4.0	10.0