基于模版对比的手写体数字识别神经网络模型

• 作者: 徐哲 楼文高
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模版对比 手写体数字 识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 226-228
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.09.068

摘要

针对现有手写体数字识别神经网络模型的不足,提出基于模版对比的改进方法.建立8×12像素的手写体数字0-9的标准模版,则模版中每个数字与其他数字之间存在一定的像素差异,以此作为标准模版差异值.由于书写存在不确定性,采用在一定范围内随机增大或减小标准模版差异值的方法来构建神经网络模型的训练样本、检验样本与测试样本.在遵循建模基本原则和步骤的情况下,建立了泛化能力较好的手写体数字识别的神经网络模型.实验表明:该方法建模便捷、实用性好,测试样本的正确识别率迭99.6%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	楼文高	上海理工大学管理学院	63	538	13.0	19.0
5	徐哲	上海理工大学管理学院	2	7	2.0	2.0