一种自适应的模糊关联规则挖掘算法

• 作者: 尚光龙 王现君 赵纪涛 马莉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊关联规则 模糊集 数据挖掘 自适应
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.05.020

摘要

关联规则是数据挖掘的重要研究内容之一.传统的关联规则挖掘算法仅适于处理二元属性与分类属性.为更好地处理数量属性,提出了一种自适应的基于模糊概念的量化关联规则挖掘算法.该算法克服了传统的离散分区法的不足,改进了已有模糊关联规则支持度的计算方法.引入了一种基于聚类的隶属函数自动生成方法,使得模糊关联规则的发现不依赖于人类专家给出的隶属函数,使得关联规则的表示自然、简明,有利于专家理解.实验表明该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王现君	河南大学数据与知识工程研究所	4	24	3.0	4.0
2	马莉	河南大学数据与知识工程研究所	7	19	3.0	4.0
3	尚光龙	河南大学数据与知识工程研究所	6	19	2.0	4.0
4	赵纪涛	河南大学数据与知识工程研究所	4	13	1.0	3.0