基于时序聚类的吹灰预测模型

• 作者: 何源 叶晨洲 张文生 葛铭
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: k-均值聚类 时序聚类 吹灰 预测
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 工程应用技术与实现
• 页码范围: 244-246
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.10.088

摘要

在大型火电厂烧煤锅炉的运行过程中,受热面的积灰是降低锅炉运行效率和安全性的一个重要原因.目前,主要采用高压空气或者蒸汽把积灰吹掉.吹灰的困难在于确定应该何时吹灰,该文提出一种基于时序聚类的新方法,从经过预处理的锅炉历史数据中抽取出代表吹灰的模式,建立吹灰模型,用来预测吹灰时间.该方法在应用到一个900 MW的超临界锅炉上时,表现出较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文生	中国科学院自动化研究所	98	1246	18.0	33.0
2	何源	中国科学院自动化研究所	37	97	6.0	7.0
3	葛铭		1	5	1.0	1.0
4	叶晨洲		1	5	1.0	1.0