基于机器学习的计算机辅助诊断模型的研究

• 作者: 吕晓燕 李祥生 罗立民 郭建军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊数学 计算机辅助诊断 目标参数
• 年，卷（期）: 2008,（35）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 240-242
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.35.072

摘要

对基于自学习功能的计算机辅助医学诊断专家系统的应用进行研究.应用基于模糊数学的方法建立急性脑梗塞早期分型医学诊断模型,利用VB语言进行系统的开发,并应用于临床诊断.对山西医科大学神经科已确诊的典型病例145份进行诊断,计算机与实际诊断结果具有较好的贴近度.在随后对86例门诊患者的预测诊断中,诊断正确率达到了90.7%.该诊断模型与实际诊断结果具有良好的拟好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗立民	东南大学计算机科学与工程系	246	2011	23.0	31.0
2	李祥生	山西医科大学计算中心	42	223	9.0	13.0
3	吕晓燕	山西医科大学计算中心	27	160	6.0	12.0
4	郭建军		34	68	5.0	7.0