基于支持向量数据描述的高速公路事件检测

• 作者: 刘智勇 赵晓芳
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: SVDD 事件检测 分类
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 248-250
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.12.073

摘要

提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)算法的快速事件检测方法.该算法把有事件样本和无事件样本分别用全体样本优化的SVDD算法进行优化.但每次只对那些对超球体边界有影响的数据进行优化.该方法既保留了全体样本优化SVDD算法的优点,又达到加快训练速度的目的.采用1-880数据库中实际交通的历史数据进行实验,并与全体样本优化SVDD实验结果相比较.实验证明该分类方法能够获得较高检测率和较低的误报率,且需要较短的训练时间,表明了所给方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘智勇	五邑大学信息学院	76	1180	21.0	31.0
2	赵晓芳	五邑大学信息学院	2	17	2.0	2.0