基于支持向量机的高速公路事件检测

• 作者: 刘智勇 孙德山 梁新荣 毛宗源
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 分类 高速公路 事件检测
• 年，卷（期）: 2006,（14）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 212-213,218
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.14.063

摘要

提出用支持向量机分类方法研究高速公路事件检测问题.阐述了支持向量机分类算法,根据交通事件对交通流参数的影响规律选择了支持向量机的输入量,用高速公路管理处提供的样本数据进行了仿真研究.仿真实验表明,支持向量机事件检测算法具有检测准确率高、训练时间短、泛化能力好等优点,它为事件检测提供了一种切实可行的新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘智勇	五邑大学信息学院	76	1180	21.0	31.0
2	毛宗源	华南理工大学自动化科学与工程学院	245	4135	35.0	52.0
3	梁新荣	华南理工大学自动化科学与工程学院	20	317	11.0	17.0
7	孙德山	辽宁师范大学数学系	66	560	13.0	21.0