基于支持向量机的高速公路事件检测研究

• 作者: 于滨 于艳玲 姚宝珍 姚锦宝
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 事件检测 支持向量机 高速公路事件检测(AID)
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: U491
• 字数: 2684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.01.005

摘要

高速公路事件检测(AID)系统可以有效的减少交通延误、保障道路安全,减少环境污染,是智能交通管理系统的重要组件.文章采用一种新的模式识别技术--支持向量机(SVM),来进行高速公路的事件检测.支持向量机是以统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原理为基础,算法上采用二次规划、拉格朗日理论,因此有效避免了过学习、局部极小点等问题.最后,采用Matlab对该方法进行了测试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚锦宝		22	250	9.0	15.0
2	于艳玲		2	10	1.0	2.0
3	姚宝珍		5	66	4.0	5.0
4	于滨		8	201	7.0	8.0