基于粗糙集和支持向量机的高速公路事件检测

• 作者: 郭倩 黄林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 支持向量机 高速公路 事件检测
• 年，卷（期）: 2008,（35）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 203-205
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 3624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.35.061

摘要

针对目前高速公路事件检测算法存在的局限性,提出基于粗糙集理论和支持向量机的高速公路事件检测算法.在介绍粗糙集理论和支持向量机原理的基础上,给出了检测算法的实现方法,并用Matlab对多种算法进行了仿真和性能对比.仿真结果表明,基于粗糙集理论和支持向量机的事件检测算法具有检测准确率高,训练时间短,泛化能力好等优点,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄林	西北农林科技大学信息工程学院	24	143	6.0	11.0
2	郭倩	西北农林科技大学信息工程学院	5	71	5.0	5.0