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摘要:
为了对多模态函数寻优,基于免疫克隆选择算法原理,提出了自适应小生境克隆选择算法(ANCSA).小生境决定位段会随着优化对象的维数及可行域的变化而自动调节,从而形成不同的小生境,每个小生境都具有免疫记忆功能.通过对四个典型的多模态函数仿真,并和相关算法进行比较分析,结果表明ANCSA在解决多模态函数优化问题时具有较强的自适应性和收敛性.
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文献信息
篇名 自适应小生境克隆选择算法及其仿真研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 多模态函数优化 小生境技术 克隆选择 遗传算法
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 信息、控制、决策与仿真
研究方向 页码范围 2956-2959
页数 4页 分类号 TP18
字数 4029字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐超礼 安徽理工大学电气工程系 80 372 10.0 14.0
2 曲立国 安徽理工大学电气工程系 64 249 8.0 10.0
3 HUANG You-rui 安徽理工大学电气工程系 1 11 1.0 1.0
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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