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摘要:
通过在克隆选择过程中引入聚类竞争机制,提出了一种免疫聚类竞争的克隆选择算法.采用了抗体聚类、竞争扩增、克隆删除、体细胞高频变异、抗体循环补充等思想及相关算子操作,增强聚类族中的优秀个体获得克隆扩增实现亲和力成熟的机会,提高抗体群分布的多样性,在深度搜索和广度寻优之间取得了平衡.实验仿真及应用结果表明:该算法具有可靠的全局收敛性及较快的收敛速度,将其应用于冶金过程目标优化中取得较好的效果.
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文献信息
篇名 一种基于改进的免疫克隆选择的优化方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 克隆选择 聚类 抗体补充 优化
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 信息、控制、决策与仿真
研究方向 页码范围 1536-1540
页数 5页 分类号 TP18|TP202+.7
字数 6045字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章兢 湖南大学电气与信息工程学院 250 2846 28.0 42.0
2 XU Xue-song 湖南大学电气与信息工程学院 1 7 1.0 1.0
3 HE Qing 湖南大学电气与信息工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
克隆选择
聚类
抗体补充
优化
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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