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摘要:
在网格应用中,通过对提交任务的任务量进行预测,可以有效地对资源进行分配和调度,从而提高资源的利用率.研究了任务量预测系统的构建,通过对提交任务的参数描述,依据经典任务的任务量区间和历史任务的任务量统计,根据统计学原理,采用一定的推理策略,得出新任务的任务量的预测值或可能的取值区间.对于部分情况可以根据经验给出可能性估计.最后给出了基于网格的海表面温度分布应用实例.
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文献信息
篇名 基于历史的任务量评估与预测
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 网格 任务量 预测系统 历史统计 估计 不确定性 相似
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 25-26,83
页数 3页 分类号 TP3
字数 2048字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李严 上海大学计算机工程与科学学院 4 7 2.0 2.0
2 孟莉 3 5 1.0 2.0
3 徐凌宇 上海大学计算机工程与科学学院 25 104 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
共引文献  (22)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
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1998(1)
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2001(3)
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2002(4)
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2004(4)
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2005(1)
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  • 二级参考文献(0)
2008(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网格
任务量
预测系统
历史统计
估计
不确定性
相似
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家科技攻关计划
英文译名:National Key Technology R&D Program
官方网址:http://gongguan.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:信息
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