基于粗糙集的约简算法及规则融合方法的研究

• 作者: 李毅 汪水友
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 约简 规则 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.07.021

摘要

从不同的角度分析了属性约简的两种重要方法:区分矩阵法和基于属性重要性.根据数据集的实际情况提出了一种基于粗糙集的区分矩阵和属性重要性相结合的启发式算法,并获得了属性约简集.在约简集的基础上分析了静态决策推理规则及算法.在相容决策系统中利用集合向量包含度构造了规则融合的方法,从而得到动态条件规则的极大近似决策值.在知识满足分类质量要求的前提下,根据规则融合方法,对任意给定的样本知识可以判别知识的实际归属类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李毅	电子科技大学计算机学院	28	162	7.0	11.0
2	汪水友	电子科技大学计算机学院	1	3	1.0	1.0