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摘要:
为了克服传统检索算法在个性化检索上的不足,提出了基于蚁群算法的资源检索模块.该模块挖掘Web日志中的用户向量,根据向量的相关度寻找当前用户的邻近用户.模拟蚁群算法建立概率模型,并按照概率值对资源进行降序排列,将结果提供给用户作为决策支持.实验表明新的检索模块优化了资源检索过程,提高了检索效率,实现了个性化网络教学资源检索.最后分析了模块的优越性和局限性,并对以后的发展方向进行了展望.
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文献信息
篇名 蚁群算法在网络教育资源检索中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 网络教育资源 个性化检索 蚁群算法 评价
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 197-198,213
页数 3页 分类号 TP3
字数 3324字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.11.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴彦文 华中师范大学信息技术系 67 325 11.0 14.0
2 刘晋萍 华中师范大学信息技术系 2 2 1.0 1.0
3 吴世杰 华中师范大学信息技术系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络教育资源
个性化检索
蚁群算法
评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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