基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了克服传统检索算法在个性化检索上的不足,提出了基于蚁群算法的资源检索模块.该模块挖掘Web日志中的用户向量,根据向量的相关度寻找当前用户的邻近用户.模拟蚁群算法建立概率模型,并按照概率值对资源进行降序排列,将结果提供给用户作为决策支持.实验表明新的检索模块优化了资源检索过程,提高了检索效率,实现了个性化网络教学资源检索.最后分析了模块的优越性和局限性,并对以后的发展方向进行了展望.
推荐文章
双向反馈蚁群算法在网络负载均衡问题的研究
双向反馈蚁群算法
蚁群算法
网络资源优化
负载均衡
蚁群算法在网络路径可靠性研究中的应用
蚁群算法
网络图
可靠度
信息素更新规则
蚁群算法在网络最大流问题中的应用
蚁群算法
网络最大流问题
标号算法
有向网络
利用蚁群算法的记忆式图像检索方法
图像检索
相关反馈
蚁群算法
记忆式学习
长期学习
语义网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 蚁群算法在网络教育资源检索中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 网络教育资源 个性化检索 蚁群算法 评价
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 197-198,213
页数 3页 分类号 TP3
字数 3324字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.11.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴彦文 华中师范大学信息技术系 67 325 11.0 14.0
2 刘晋萍 华中师范大学信息技术系 2 2 1.0 1.0
3 吴世杰 华中师范大学信息技术系 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (104)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (3)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
网络教育资源
个性化检索
蚁群算法
评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导