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摘要:
对GAAA算法中遗传算法和蚁群算法分别进行改进:对遗传算法的改进为①交叉长度发生变化;②定点置换变异;③种群更新.对蚁群算法改进为信息素保留率和信息素自动更新.为此,用MATLAB对改进GAAA算法后对乳品企业原奶车辆路径仿真,达到了车辆使用数最少,车辆运输路径最小,车辆运奶载距最小的目标,从而为快速物流决策提供了理论依据.
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文献信息
篇名 GAAA算法在乳品企业原奶车辆运输路径中的应用
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 畜牧学 改进GAAA算法 应用 乳品企业 VRP Matlab
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 174-177,180
页数 5页 分类号 S851.34
字数 3737字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.01.054
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研究主题发展历程
节点文献
畜牧学
改进GAAA算法
应用
乳品企业
VRP
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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