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基于SVM和遗传算法的建模与全局寻优方法
基于SVM和遗传算法的建模与全局寻优方法
作者:
雷剑
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
支持向量机
遗传算法
建模
全局寻优
摘要:
系统建模与寻找函数的全局最优解是很常见的工业应用问题.本文首先讨论使用支持向量机来根据由系统中提取的样本数据进行函数拟合,然后将所得到的函数作为目标函数,介绍了用遗传算法寻找函数最优解的步骤,并对优化结果进行了检验,结果表明了遗传算法具有良好的全局快速搜索能力.
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文献信息
篇名
基于SVM和遗传算法的建模与全局寻优方法
来源期刊
科技广场
学科
工学
关键词
支持向量机
遗传算法
建模
全局寻优
年,卷(期)
2008,(5)
所属期刊栏目
研究与探讨
研究方向
页码范围
120-122
页数
3页
分类号
TP301.6
字数
2539字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-4792.2008.05.042
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
雷剑
江西理工大学机电工程学院
1
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
遗传算法
建模
全局寻优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
主办单位:
江西省科学技术情报研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4792
CN:
36-1253/N
开本:
大16开
出版地:
南昌市省府大院北二路53号
邮发代号:
44-66
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
31625
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