作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
系统建模与寻找函数的全局最优解是很常见的工业应用问题.本文首先讨论使用支持向量机来根据由系统中提取的样本数据进行函数拟合,然后将所得到的函数作为目标函数,介绍了用遗传算法寻找函数最优解的步骤,并对优化结果进行了检验,结果表明了遗传算法具有良好的全局快速搜索能力.
推荐文章
基于非线性规划和遗传算法的函数寻优
非线性规划
遗传算法
函数寻优
函数模型
基于混合遗传算法的转台PID控制寻优
转台
PID控制
遗传算法
单纯形算法
基于遗传算法的涡扇发动机最大状态性能寻优
涡扇发动机
最大推力模式
性能优化
遗传算法
GAlib
GA参数优化
基于遗传算法寻优的PID控制技术及应用
遗传算法
PID控制
减摇鳍
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SVM和遗传算法的建模与全局寻优方法
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 支持向量机 遗传算法 建模 全局寻优
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 120-122
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2539字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2008.05.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷剑 江西理工大学机电工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (9)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
遗传算法
建模
全局寻优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
31625
论文1v1指导