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摘要:
在临床医学上,CT图像和MR图像分别从不同的角度反映人体信息,将两者融合到一张图像上全面反映人体信息有很大的实用价值.提出了基于小波变换的区域平均梯度最大值融合方法,用实验结果对该方法和其它常用的几个基于小波变换的融合方法进行了比较,并从主观和客观两个方面进行评价,结果表明运用该融合方法进行图像融合取得了良好的效果,融合图像的质量要高于其它几种方法的融合质量.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波变换的CT和MR图像融合
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 小波变换 图像融合 融合规则
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 208-211
页数 4页 分类号 TP3
字数 3552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.04.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何立新 合肥学院计算机科学与技术系 19 30 3.0 4.0
2 齐冬梅 河北师范大学信息技术学院 4 9 2.0 2.0
3 王雪英 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像融合
融合规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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