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基于特征选择与分类算法的基因微阵列数据挖掘
基于特征选择与分类算法的基因微阵列数据挖掘
作者:
张春霞
张瑞春
马文凯
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
特征选择
分类器
基因微阵列数据
摘要:
特征选择和分类在数据挖掘中是非常重要的任务.特征选择将对结果影响较大的特征选择出来,让后期的机器学习变得简单而有效.分类能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个,这种技术目前在商业上得到广泛应用.本文在特征选择、分类的背景和意义的基础上,将其应用于基因微阵列数据中.
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微阵列数据
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特征选择
支持向量机
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文献信息
篇名
基于特征选择与分类算法的基因微阵列数据挖掘
来源期刊
福建电脑
学科
工学
关键词
数据挖掘
特征选择
分类器
基因微阵列数据
年,卷(期)
2008,(1)
所属期刊栏目
应用与开发
研究方向
页码范围
66-67
页数
2页
分类号
TP3
字数
3516字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-2782.2008.01.046
五维指标
作者信息
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姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
张春霞
10
40
4.0
6.0
3
张瑞春
6
14
2.0
3.0
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马文凯
1
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节点文献
数据挖掘
特征选择
分类器
基因微阵列数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
主办单位:
福建省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-2782
CN:
35-1115/TP
开本:
大16开
出版地:
福州市华林邮局29号信箱
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
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总被引数(次)
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