一种基于记忆克隆选择的多目标免疫算法

• 作者: 彭维 徐建伟 李密青 黄辉先
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫原理 记忆克隆选择 多目标 Pareto解 亲和度
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.16.017

摘要

借鉴生物免疫原理中克隆选择机理,设计了一种基于记忆克隆选择的多目标免疫算法.该算法构建了一种亲和度的快速计算方法,并在抗体种群全局搜索 Pareto 解的同时,也在记忆单元进行局部搜索,有效地提高了搜索效率和收敛性.选取了六种典型的多目标优化函数进行算法仿真测试研究,并与经典的多目标进化算法 NSGA-Ⅱ进行了比较.仿真研究结果证明了新算法在保证种群分布度的同时,拥有比NSGA-Ⅱ更好的收敛性和速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄辉先	湘潭大学信息工程学院	132	921	17.0	23.0
2	徐建伟	湘潭大学信息工程学院	3	18	2.0	3.0
3	彭维	湘潭大学信息工程学院	3	18	2.0	3.0
4	李密青	湘潭大学信息工程学院	21	270	10.0	15.0