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摘要:
差分演化算法(Differential Evolotion,简称DE)是一种基于群体与个体间差异的高效进化算法,具有收敛快、控制参数少、程序实现简单等优点.文章将差分演化算法应用于马斯京根模型参数估计,实例仿真结果表明,该方法精度高、收敛速度快,对求解实际水立模型参数优选问题非常有效.
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文献信息
篇名 基于差分演化算法的马斯京根模型参数率定方法
来源期刊 企业科技与发展 学科 工学
关键词 差分演化 马斯京根模型 洪水演算 参数估计 智能算法
年,卷(期) 2008,(23) 所属期刊栏目 实用技术
研究方向 页码范围 48-49
页数 2页 分类号 TP181
字数 2600字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0688.2008.23.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄燕荣 7 8 1.0 2.0
2 王丰赞 5 3 1.0 1.0
3 王燕飞 6 8 2.0 2.0
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
差分演化
马斯京根模型
洪水演算
参数估计
智能算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
企业科技与发展
月刊
1674-0688
45-1359/T
大16开
广西南宁市星湖路24号
48-158
1985
chi
出版文献量(篇)
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59
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