基于人工免疫网络的神经网络集成方法

• 作者: 吴耿锋 张全平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫网络 神经网络集成 克隆 变异
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 199-201
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.23.071

摘要

提出基于人工免疫网络的神经网络集成方法AINEN.在用Bagging生成神经网络集成之后,将人工免疫网络的原理应用到神经网络集成,组成了一个从微观上看是一个一个的神经网络,而从宏观上看是一个大的人工免疫网络的集成.通过在微观层次上提高神经网络集成的个体之间的异构度,在宏观层次上提高免疫网络的适应度,从而降低集成的泛化误差.AINEN与GASEN方法在标准数据集上进行的实验表明,AINEN能取得更小的泛化误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴耿锋	上海大学计算机工程与科学学院	96	1482	18.0	35.0
2	张全平	上海大学计算机工程与科学学院	1	5	1.0	1.0