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Web站点的路径聚类研究
Web站点的路径聚类研究
作者:
Lu Qun
张忠能
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Web访问信息
访问兴趣
聚类路径
摘要:
用户对Web网站访问兴趣可以通过页面的浏览顺序表现出来,Web站点的访问日志记录了用户访问页面的详细信息.介绍Web站点访问日志挖掘的相关知识,并定义新的兴趣度,相似度和聚类中心,提出了一种基于用户访问兴趣的路径聚类算法,最后通过实验来验证这种算法的有效性.
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一种新的Web事务模糊聚类算法的研究
离散化时间
Web事务
模糊聚类
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内容分析
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相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
Web站点的路径聚类研究
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
Web访问信息
访问兴趣
聚类路径
年,卷(期)
2008,(8)
所属期刊栏目
网络与通信
研究方向
页码范围
205-206,226
页数
3页
分类号
TP3
字数
2515字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386X.2008.08.074
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张忠能
上海交通大学电子信息与电气工程学院
95
1399
19.0
33.0
2
Lu Qun
上海交通大学电子信息与电气工程学院
1
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访问兴趣
聚类路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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