贝叶斯网络结构在线学习算法研究及应用

• 作者: 宫义山 钱娜
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 贝叶斯网络 汽车发动机 结构在线学习
• 年，卷（期）: 2008,（12Z）
• 页码范围: 2230-2232
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

现代大型机电设备的日趋复杂化和自动化导致设备故障现象和机理之间具有很大的不确定性,因此对故障诊断技术提出了更高的要求。针对汽车发动机的工作原理及其故障知识结构特征,基于贝叶斯网络理论,以机器学习中的增量学习为基础提出和研究了在线式贝叶斯网络结构学习方法,并利用该方法对汽车发动机故障结构网络进行在线学习。最后通过实验分析验证了在线式贝叶斯网络故障诊断方法比起传统的贝叶斯网络方法以及专家系统方法,该方法在汽车发动机故障诊断结果中具有更高的准确性和可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱娜		2	1	1.0	1.0
2	宫义山		13	61	5.0	7.0