贝叶斯网络结构学习算法探析

• 作者: 付丹丹
• 来源期刊: 牡丹江师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 参数学习 结构学习 依赖分析 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 18-20
• 分类号: TP391
• 字数: 2737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6180.2010.04.009

摘要

贝叶斯网络将概率理论和图论相结合,为解决不确定性问题提供了一种自然而直观的方法.近年来,贝叶斯网络逐渐成为国内外智能数据处理的研究热点之一,被广泛应用于专家系统、决策支持、模式识别、机器学习和数据挖掘等领域.本文在对贝叶斯网络全面概述的基础上,深入研究贝叶斯网络的基本原理、贝叶斯网络的典型推理和学习算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付丹丹	大庆师范学院计算机科学与信息技术学院	27	109	7.0	8.0