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一种改进的蚁群算法及其在VRP中的应用
一种改进的蚁群算法及其在VRP中的应用
作者:
屈先锋
左春荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
车辆路径问题
蚁群算法
遗传算法
摘要:
从基本的蚁群算法出发,讨论参数a、β及P、Q的改变对算法的影响,并通过遗传算法对α、β和Q进行遗传变异改变其值,进而对算法进行改进.既提高了算法的收敛性,又避免了算法过早地陷入局部最优,提高了解的质量.通过实验证明算法可行、有效. .
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(/年)
文献信息
篇名
一种改进的蚁群算法及其在VRP中的应用
来源期刊
科学技术与工程
学科
交通运输
关键词
车辆路径问题
蚁群算法
遗传算法
年,卷(期)
2008,(2)
所属期刊栏目
研究简报
研究方向
页码范围
563-565
页数
3页
分类号
U492.312
字数
2072字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-1815.2008.02.062
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
左春荣
合肥工业大学管理学院
35
241
11.0
13.0
2
屈先锋
合肥工业大学管理学院
1
12
1.0
1.0
传播情况
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节点文献
车辆路径问题
蚁群算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
主办单位:
中国技术经济学会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1671-1815
CN:
11-4688/T
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院南路86号
邮发代号:
2-734
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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