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求解非线性规划问题的混合粒子群算法
求解非线性规划问题的混合粒子群算法
作者:
廖锋
高兴宝
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粒子群
差分演化
早熟
摘要:
用粒子群算法求解非线性规划问题时不可避免的会产生不可行点,处理好不可行点是粒子群算法取得良好优化结果的关键.依据粒子的目标函数值与违反约束的程度提出了一种处理不可行点的合理选择方案,并运用融合差分演化的混合粒子群算法求解约束优化问题,数值实验表明该算法的有效性.
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粒子群(PSO)
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混合整数非线性规划问题
同态映射
自适应交替变异算子
约束处理
基于收敛深度控制的多元混合非线性规划算法
优化
收敛深度
多元
非线性规划
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文献信息
篇名
求解非线性规划问题的混合粒子群算法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
粒子群
差分演化
早熟
年,卷(期)
2008,(11)
所属期刊栏目
理论研究
研究方向
页码范围
43-46
页数
4页
分类号
TP18
字数
4316字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2008.11.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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G指数
1
高兴宝
陕西师范大学数学与信息科学学院
62
203
7.0
10.0
2
廖锋
陕西师范大学数学与信息科学学院
2
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节点文献
粒子群
差分演化
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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