基于ICA模型的主动隐写分析

• 作者: 刘晓芹 张政保 徐波 王嘉祯
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主动隐写分析 独立成分分析模型 最大后验概率估计器
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 153-154,160
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 2605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.10.055

摘要

提出一种基于独立成分分析(ICA)模型的主动隐写分析方案.该方案假设秘密信息是独立同分布序列且统计独立于载体图像,将隐写分析过程视为ICA模型的求解问题.借助于最大后验概率估计器,该方案仅使用一幅隐写图像即能提取出秘密信息,克服了Chandramouli所提方案的局限性.仿真实验结果表明,该方案能提取大约80%的秘密信息,且性能随嵌入长度的增加而提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张政保	军械工程学院计算机工程系	49	208	7.0	12.0
2	刘晓芹	军械工程学院计算机工程系	18	118	7.0	10.0
3	徐波	军械工程学院计算机工程系	13	43	4.0	6.0
4	王嘉祯	军械工程学院计算机工程系	80	443	11.0	17.0