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摘要:
随着网络信息日益增多,文本摘要变得越来越重要.大多数现有的提出了一种将基于查询条件的句子权值计算融入句子重要度计算的文摘技术,实验结果表明该方法生成的文摘能有效提高用户搜索信息的速度并提高准确性.
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文献信息
篇名 基于用户查询的中文自动文摘研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自动文摘 句子重要度 分词
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 TP391
字数 3219字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊孝忠 北京理工大学计算机科学技术学院 127 2336 26.0 43.0
2 蒋效宇 北京理工大学计算机科学技术学院 4 36 3.0 4.0
4 陈康 北京理工大学计算机科学技术学院 6 51 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献  (57)
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2017(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自动文摘
句子重要度
分词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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