基于ADALINE神经网络的自适应滤波方法

• 作者: 乔新勇 刘玮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波 人工神经网络 振动信号
• 年，卷（期）: 2008,（22）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 169-171,185
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.22.050

摘要

自适应滤波器能够适应系统和环境的动态变化,具有较高的滤波精度.介绍了一种利用ADALINE神经网络进行自适应滤波的方法,根据自适应噪声抵消原理建立了ADALINE自适应神经滤波器模型,并使用该模型将发动机高压油管振动信号中的机体振动噪声滤除,提高了信噪比,为利用高压油管振动信号进行喷油器故障的精确诊断奠定了基础.