基于RSBRA离散化方法的支持向量机集成

• 作者: 伍星 李烨 蔡铁
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 离散化 支持向量机集成
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 3167-3170
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2008.12.023

摘要

提出一种新的基于离散化方法的支持向量机集成算法,该算法采用粗糙集和布尔推理离散化方法构造有差异的基分类器,进一步提高了集成学习机的分类性能.实验结果表明,所提算法具有明显优于单一支持向量机的分类性能,并能取得比传统的集成学习算法Bagging和Adaboost更高的分类正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡铁	深圳信息职业技术学院信息技术研究所	23	73	6.0	7.0
2	伍星	深圳信息职业技术学院信息技术研究所	7	33	3.0	5.0
3	李烨	深圳信息职业技术学院信息技术研究所	2	8	2.0	2.0