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摘要:
提出了一种新的相关反馈方法,该方法引入了R<,norm>重排序机制.通过计算用户反馈的按个人兴趣排列的期望输出顺序与系统输出图像顺序之间的R<,norm>值,来调整各个特征的权重,从而指导下一轮的检索.新方法不需标注,减轻了用户的负担,从而避免了用户是否愿意配合的问题,而且实验表明较Rui方法在性能上有很大提高.
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文献信息
篇名 一种新的基于重排序的相关反馈图像检索方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 颜色 纹理 形状 特征融合 重排序机制 相关反馈
年,卷(期) 2008,(20) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 155-158
页数 4页 分类号 TP182
字数 4929字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.20.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明 兰州理工大学计算机与通信学院 115 778 15.0 21.0
2 杨德三 兰州理工大学计算机与通信学院 2 10 2.0 2.0
3 刘玲 兰州理工大学计算机与通信学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
颜色
纹理
形状
特征融合
重排序机制
相关反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
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