基于IGA-SVM的发酵过程建模及优化控制

• 作者: 潘丰 王鲜芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫遗传算法 支持向量机 状态变量 智能控制
• 年，卷（期）: 2008,（28）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 187-189,192
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.28.062

摘要

利用免疫遗传算法(IGA,Immune Genetic Algorithm) 全局搜索功能和支持向量机(SVM,Support Vector Machine)泛化能力强的特点.选择合适的状态变量.对发酵过程建立动态时变模型.利用该模型和算法对一些不能在线测量的生化状态变量进行在线预估,并对一些关键的操作变量进行了优化.通过对谷氨酸发酵过程的实际应用,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘丰	江南大学通信与控制工程学院	203	1133	16.0	23.0
2	王鲜芳	江南大学通信与控制工程学院	16	157	7.0	12.0