基于置信度和神经网络的信用卡异常检测

• 作者: 李贵洋 袁丁 郭涛
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信用卡异常 神经网络 ROC分析技术 消费模式
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 205-207,225
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 3406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.15.074

摘要

针对信用卡使用过程中存在的异常消费行为,提出一种新的基于置信度和神经网络的信用卡异常检测方法以及采用ROC分析技术确定系统检测阈值方法,实现了对消费行为特征属性数据的置信度计算,利用BP神经网络建立了信用卡消费行为异常检测模型.实验结果表明,该检测模型不依赖于单个持卡用户,ROC分析技术的引入确保了检测的准确性和有效性,系统的实现对信用卡异常检测有较好的实用性和适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁丁	四川师范大学计算机科学学院	64	687	13.0	24.0
2	郭涛	四川师范大学计算机科学学院	19	116	5.0	10.0
3	李贵洋	四川师范大学计算机科学学院	21	81	6.0	8.0