粒子群优化算法在公交车智能调度中的应用

• 作者: 付阿利 雷秀娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 公交车调度 粒子群优化 线性递减惯性权重 收缩因子
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 239-241
• 页数: 3页
• 分类号: TP273+.5
• 字数: 3262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.15.074

摘要

运营车辆的智能排班是公交车辆智能调度需要解决的问题之一,关系到公交企业的经济效益与社会效益.采用兼顾公交公司与乘客双方利益的公交车辆调度模型,将带收缩因子和线性递减惯性权重的粒子群优化算法(W-K-PSO)应用到公交智能排班中.实例仿真结果表明该算法具有比其它优化算法更好的效率,是解决公交车智能调度问题的一个有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷秀娟	陕西师范大学计算机科学学院	43	470	12.0	19.0
3	付阿利	陕西师范大学计算机科学学院	5	144	5.0	5.0