一个基于关联规则的个性化方法DPARM

• 作者: 丁二玉 周业茂 赵志宏 骆斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 Web个性化 在线推荐
• 年，卷（期）: 2008,（30）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 145-147,159
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.30.044

摘要

针对当前个性化中关联规则挖掘的一些问题,尤其是无法及时更新使用数据这一缺点,提出了一种有效的基于关联规则挖掘的个性化方法DPARM,它将用户兴趣模型的更新和在线推荐紧密结合,及时使用新的用户会话更新用户兴趣模型,从而使个性化系统能够更好反映用户访问模式的变换.使用http://www.cs.depaul.edu上的数据进行了实验,结果表明,该方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周业茂		1	2	1.0	1.0
2	丁二玉		1	2	1.0	1.0
3	赵志宏		1	2	1.0	1.0
4	骆斌		1	2	1.0	1.0