BP神经网络在剩余油分布预测中的应用研究

• 作者: 石小松 程国建
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 剩余油分布 BP网络 预测
• 年，卷（期）: 2008,（12X）
• 页码范围: 2706-2708
• 页数: 3页
• 分类号: TE327

摘要

我国多数油田经过一次、二次采油后,仅能采出地下总储量的30%左右,这意味着有60%～70%的剩余石油仍然残留在地下成为剩余油。加强剩余油分布规律研究、提高石油采收率不仅有着可观的经济效应,而且关系到国家石油战略的安全。本研究应用神经网络的原理,基于BP网络使用MATLAB语言建立一个剩余油分布的预测系统。该系统通过学习在地理坐标和孔隙度之间建立一个非线性函数关系,以此来预测任何区域的孔隙度,再通过孔隙度与剩余油饱和度之间的关系达到剩余油分布预测的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程国建	西安石油大学计算机学院	123	847	14.0	25.0
2	石小松	西安石油大学计算机学院	3	2	1.0	1.0